培养目标和特色：培养经过统计学、数据科学和经济学课程训练，系统掌握统计学基本理论和方法，具有经济、金融、大数据等相关学科的专门知识，能熟练地运用计算机处理数据和分析数据，能够承担社会经济和企业经营管理大数据收集、处理与深度分析工作，胜任政府、企事业单位和经济、管理部门的统计数据采集、统计数据分析与管理、经济预测等工作的复合应用型专门人才。
本专业建设了基于大数据分析和经济管理等多专业融合的核心课程群；拥有跨专业、跨课程教学模式的实验教学团队；以中央财经支持地方建设专项基金建设的仿真实验室平台为基础，以现代教育技术为手段，建成经济统计学专业网络教学平台。
培养规格：标准修业年限四年，授予经济学学士学位
主干学科：统计学、经济学、计算机科学
主要课程：微积分、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、金融学、财政学、会计学、计量经济学、国民经济统计学、企业经营统计学、时间序列分析、多元统计分析、投入产出分析、保险精算、风险管理、市场调查与预测、计算机基础、C++程序设计、数据库原理、数据结构与算法、数据挖掘、Python编程、数据处理技术与SPSS、数据分析技术与SAS、R软件与大数据、区块链与人工智能基础等。
主要实践性教学环节：课程（包括实验课程）实践教学环节、校内仿真综合实习、毕业实习和毕业论文等。
主要专业实验：计量学经济学、数据挖掘、时间序列分析、数据结构与算法、多元统计分析、投入产出分析、C++程序设计、Python编程、数据处理技术与SPSS、数据分析技术与SAS、R软件与大数据等。
学生继续深造方向：在国内外高等学校攻读统计学、经管法等多专业硕士研究生。
学生就业情况：毕业生就业率2018届100%、2019届100%、2020届100%、2021届100%、2022届99.5%。
学生就业方向：毕业生可在各级政府管理部门、企事业单位从事资料（信息）收集与管理、数据分析与处理、预测与计划等工作；在银行、保险、证券等金融机构从事风险管理与评估等工作；在科研、教育部门从事教学与科研等工作。
